Tilastollinen hahmontunnistus

Kurssikyselyyn vastasi 20 opiskelijaa.

20%:lle vastaajista kurssi oli vapaavalintainen. Lopuille 80%:lle pakollinen.

Tietotekniikka 48 ov (25-160) laudatur 55% opiskelijoista, ka 9 ov

Matematiikka 25 ov (10-47) laudatur 5% opiskelijoista, ka 3ov

Tilastotiede 30 ov (2-105) laudatur 10% opiskelijoista, ka 45 ov

• Olisin toivonut lisää esimerkkejä ja havainnollistamista. Teoriaan pikkasen puutui. Koikkalainen on Guru, siitä ei ole epäillystä.
• Hyvät kalvot! Ne olisivat voinneet olla hieman aikaisemmin saatavilla kuin luentoa edellisenä iltana.
• Kirjoitusvirheet!
• Esimerkkejä kaavojen käytöstä.
• Demot olivat niin ongelmallisia, että yleensä vain istuimme odottamassa, että demonpitäjä kertoisi tarkasti mitä tehdä.
• Luentomonisteen avulla pystyi seuraamaan opetusta ja tuntui että ymmärsikin jotain.
• Opetetuista asioista ei esitetty tarpeeksi yksinkertaisia esimerkkejä, joiden pohjalta monimutkaisemmat, -ulotteisemmat tapaukset olisivat voineet aueta paremmin.
• Harjoitukset ja tenttikysymykset eivät oikein ole tasaveroisia! Kurssi tuntui sopivan lähinnä matematiikkaa pääaineenaan lukeville, mikä ei liene tarkoitus! Kun matematiikan CumLaude-tiedot eivät tunnu riittävän.