CISSAN

Collective intelligence supported by security aware nodes

CISSAN on kehittänyt alustan, käyttötapausratkaisuja ja mekanismeja, kollektiivisen älykkyyden integroimiseksi ja validoimiseksi esineiden internetin (IoT) ja operatiivisen teknologian (OT) verkkoihin. CISSAN-pohjaiset verkot pystyvät yhteistyöllä tunnistamaan peukaloituja ja haitallisia laitteita, havaitsemaan haitallista toimintaa sekä toteuttamaan tehokkaita, yhteistyöhön perustuvia vastatoimia, kuten automaattisen katastrofipalautuksen, hajautettujen laitteiden mustan listan ylläpidon ja laitteiden eristämisen. IoT/OT-verkkojen parempi kestävyys yhdistyy resurssitehokkuuteen, joka saavutetaan jakamalla turvallisuustoiminnot älykkäästi verkon laitteiden kesken.
Hankkeen kesto
-
Tutkimuksen painoala
Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa
Tutkimusalue
Kyberturvallisuus
Tietojärjestelmätiede
Tiedekunta
Informaatioteknologian tiedekunta

Hankekuvaus

Esineiden internetin (IoT) ja sen älylaitteiden yleistyminen on muuttanut perusteellisesti miten erilaisia ympäristöjä, kuten koteja, toimistoja, tehtaita, älyrakennuksia ja älykkäitä sähköverkkoja, käytetään ja hallitaan. Kuten Technical Paper on Internet of Things (IoT) raportissa todetaan, turvallisuus on kuitenkin merkittävä huolenaihe IoT-verkoissa ja -ympäristöissä, joissa laitteiden fyysisen peukaloinnin, haitallisten laitteiden verkkoon lisääminen ja korjaamattomien haavoittuvuuksien riskit ovat suuremmat kuin perinteisissä verkoissa. Tämä on kiteytetty hyvin Hyppösen laissa : ”Jos se on älykäs, se on haavoittuva.” Periaatteen ”kun kaikki on yhteydessä toisiinsa, kaikkea on suojattava” mukaisesti CISSAN ehdottaa ja toteuttaa algoritmeja IoT-turvallisuusuhkien lieventämiseksi (joista löytyy hyviä arvosteluja julkaisuista, Technical Paper on Internet of Things (IoT) ja IoT Network Security: Threats, Risks, and a Data-Driven Defense Framework) kollektiivisen päätöksenteon kautta ja siten, että vaikutus IoT-laitteiden rajallisiin resursseihin on vähäinen. Nämä algoritmit perustuvat tutkimukseen ja innovaatioihin, jotka koskevat turvallisuusominaisuuksien hajauttamisen optimointia ja tiedon yhdistämistä IoT-verkon laitteissa. Kolme teollista käyttötapausta, jotka nykyään nojaavat vahvasti IoT:n käyttöön, ohjaavat projektin kehitystä ja niitä käytetään projektitulosten validointiin ja esittelyyn: (i) joukkoliikenne; (ii) älykkäät energiaverkot; (iii) kaivos- ja tunnelointitoiminta.

Kumppaniorganisaatiot

CISSAN Mainosvideo

Julkaisut

Julkaisu | 2026

Architectural Selection Framework for Synthetic Network Traffic: Quantifying the Fidelity–Utility Trade-off

IEEE Access volume 14

Ammara, Dure Adan ; Ding, Jianguo ; Tutschku, Kurt

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Cyberbullying Detection: Exploring Datasets, Technologies, and Approaches on Social Media Platforms

ACM Computing Surveys

Philipo, Adamu Gaston ; Sarwatt, Doreen Sebastion ; Ding, Jianguo ; Daneshmand, Mahmoud ; Ning, Huansheng

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Benchmarking Recovery Methods for Adversarial Traffic Signs in Autonomous Driving

IET Intelligent Transportation Systems

Sarwatt, Doreen Sebastian ; Kulwa, Frank ; Ning, Huansheng ; Philipo, Adamu Gaston ; Yao, Xuanxia ; Ding, Jianguo

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Dynamic time warping for classifying long-term trends in time series

Data & Knowledge Engineering

Glock, Anna-Christina ; Chmelina, Klaus ; Fürnkranz, Johannes ; Hütter, Thomas

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Aging-Based Weighting for Session Classification in User Behavior Analysis

Computational Science and Its Applications – ICCSA 2025 Workshops

Taşgetiren, Nail ; Şafak, Ilgın  ; Aktaş, Mehmet S.

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Towards Structured Data Quality Assessment for Smart Grid SCADA-AI Pipelines: A Preliminary Exploration using a Graph-Based Approach

SNCNW 2025 (Swedish National Computer Networking and Cloud Computing Workshop)

Ammara, Dure Adan ; Ding, Jianguo ; Tutschku, Kurt

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2025

Towards Using GANs for Synthetic SCADA Data Generation in Smart Grids

NOMS 2025-2025 IEEE Network Operations and Management Symposium

Ammara, Dure Adan ; Ding, Jianguo ; Tutschku, Kurt

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2024

Synthetic Data Generation in Cybersecurity: A Comparative Analysis

Ammara, Dure Adan ; Ding, Jianguo ; Tutschku, Kurt

__________________________________________________________________________________________

Julkaisu | 2023

An Architecture for Enabling Collective Intelligence in IoT Networks

Lecture Notes in Computer Science

Frantti, Tapio ; Safak, Ilgin

Uutiset

CISSAN-hankkeen loppuarviointi

CISSAN-hanke sai loppuarviointinsa menestyksekkäästi päätökseen 22. huhtikuuta 2026 Jyväskylän yliopistolla, jossa kumppanit esittelivät hankkeen keskeisiä saavutuksia ja demonstroivat CISSAN-alustan ominaisuuksia. Väliarvioinnin (MTR) jälkeen konsortio on saavuttanut merkittävää edistystä, mukaan lukien kehittyneiden kollektiivisen älykkyyden mekanismien kehittäminen ja validointi sekä niiden integrointi CISSAN-alustan reaalimaailman käyttötapauksiin. Live-esittelyt vahvistivat alustan toimivuuden, suorituskyvyn ja käyttöönottovalmiuden. CELTIC-NEXT-toimiston ja rahoittajavirastojen arvioijat kehuivat hanketta erinomaiseksi ja korostivat välivaiheen arvioinnin suositusten onnistunutta toteuttamista, avainindikaattoreiden (KPI) saavuttamista sekä hankkeen tulosten vahvaa vaikutusta. He tunnustivat myös kumppaneiden välisen korkeatasoisen yhteistyön, sitoutumisen asiaan liittyviin aloitteisiin sekä arvokkaat panokset standardointityöhön. Kaiken kaikkiaan CISSAN-projekti tarjoaa vankan ja validoidun alustan, joka tasoittaa tietä innovatiivisille, yhteistyöhön perustuville älyratkaisuille useilla eri aloilla.

A picture of the project partners at the Final Review of the CISSAN project

Cyber Security Nordic 11/2025

CISSAN-hanke teki yhteistyötä Suomen kyberturvallisuuden osaamiskeskuksen (FICEC) kanssa, ja Jyväskylän yliopiston tiimi esitteli hanketta Cyber Security Nordic -tapahtumassa 4. marraskuuta 2025. Tapahtuma kokosi yhteen lukuisia kyberturvallisuusalan toimijoita ja tarjosi erinomaisen tilaisuuden hanketyön tulosten levittämiseen ja verkostoitumiseen.

CISSAN project at the Cyber Security Nordic event

Tutkijoiden yö 2025

CISSAN-hanke osallistui Tutkijoiden iltaan 26. syyskuuta 2025. Hankkeen JYU-tiimi esitteli yleisölle kollektiivisen älykkyyden IoT-verkkoa. Vierailijoille oli tarjolla hanketta esitteleviä julisteita, ja heillä oli mahdollisuus esittää lisäkysymyksiä hanketiimin jäsenille. Tapahtumassa esiteltiin myös yhteistyökumppaneiden toimittamia julisteita.

CISSAN-työpaja 09/2025

CISSAN-hanke järjesti työpajan Tukholmassa 23.–24. syyskuuta 2025. Hankekumppanit esittelivät edistymistään kollektiivisen älykkyyden mahdollistamisessa hankkeen laboratorioympäristössä sekä tulevaisuuden suunnitelmiaan. CISSAN-hankkeen hyödyntämissuunnitelmien ja standardointitoimien lisäksi tehtiin suunnitelmia yhteisen käyttötapausdemonstraation toteuttamiseksi.

Group photo of the CISSAN project partners at the 2025 Stockholm Workshop

CELTIC-NEXT 01/2025 -uutiskirje

CELTIC-NEXT Eureka Clusterin uutiskirjeessä 01/2025 esiteltiin CISSAN-projekti, jossa kerrottiin tarkemmin projektin taustatekijöistä, käyttötapauksista ja laboratorion laitteistosta. Lisäksi esittelyssä annettiin tietoa synteettisen verkkoliikennetiedon tuottamisesta sekä yksityiskohtia kehitetyistä kollektiivisen älykkyyden toimivuuden osoittavista kokeista.

CISSAN-hankkeen väliarviointi

CISSAN-hankkeen väliarviointi järjestettiin Wienissä 16. tammikuuta 2025. Hankekumppanit esittelivät tuloksiaan, jotka koskivat erilaisia poikkeamien havaitsemisen menetelmiä, suurten kielimallien ja koneoppimismallien koulutusta ja käyttöä sekä ensimmäisiä kokeiluja kollektiivisen älykkyyden alalla. CELTIC-NEXT-arvioijien antama palaute oli myönteistä.

CISSAN project members at the mid-term review

Driven By Data

Ote: Tunneling Journal Online -lehti, syyskuu 2024 (s. 16)

Yritys jatkaa tekoälypohjaisten teknologioiden kehittämistä seurantatietojen laadun arvioimiseksi osallistumalla kyberturvallisuuteen keskittyvään EUREKA Celtic Next -tutkimushankkeeseen CISSAN. He kehittävät ”tietojen laadun ja turvallisuuden varmennusjärjestelmää, joka mahdollistaa epäilyttävien tietojen havaitsemisen, turvallisuuspiirejä käyttävää tietojen allekirjoitusjärjestelmää sekä lohkoketjuun perustuvaa tietojen varmennusjärjestelmää, joka takaa manipuloimattomat seurantatiedot”, sanoi Chmelina. Kaikki kolme järjestelmää ovat parhaillaan kehitteillä, ja prototyyppien odotetaan valmistuvan vuoden 2025 alussa ja integroitavan Geodatan pilvipohjaiseen seurantaympäristöön Geodatahubiin (aiemmin Kronos) vuoden 2026 alussa.

CISSAN TechEx-tapahtumassa

Arctos Labs osallistui lokakuun alussa Amsterdamissa järjestettyyn TechEx-tapahtumaan. Esillä olivat ensimmäiset tulokset infrastruktuurisuunnittelutoiminnoista, jotka tuottavat automaattisesti Terraform-tiedostoja. Tämä on keskeinen osa CISSAN-hankkeen WP5-työpaketin turvallisuustoimintojen jakamista suunnitteluvaiheessa koskevaa työtä.

ArctosLabs_TechExEvent
Geodata_ GeomechanikKolloquiumConference_booth

Geodata esittelee CISSAN-hankkeensa osastollaan Geomechanik Kolloquium -konferenssissa Salzburgissa (Itävalta) 10.–11. lokakuuta 2024 (https://www.geomechanics-congress.com/en/program#gmk).

Esittely kattaa työpaketin WP4:n tekniset toimet, jotka koskevat tietojen laadun tarkastusmenetelmää ja -järjestelmää sekä sensoritietojen eheyden suojaamista (käyttämällä sekä tietojen allekirjoittamista että lohkoketjupohjaisia tekniikoita), sekä suunnitelman näiden uusien ominaisuuksien integroimiseksi Geodatan seurantatuotteisiin.

Geodata_GeomechanikKolloquiumConference_slide

Hanketiimi