Heli Kauppinen on projektitutkija, joka työskentelee sekä kansainvälisissä arviointihankkeissa (mm. PISA, TIMSS) että erillisissä tutkimusprojekteissa. Hän toimii PISA 2025 -tutkimuksen data managerina, vastaten aineiston hallinnasta ja laadunvarmistuksesta.
Kauppinen on erikoistunut laajojen oppimistulosaineistojen tilastolliseen analyysiin ja modernien menetelmien soveltamiseen koulutuksen tutkimuksessa. Hänen mielenkiinnon kohteitaan ovat erityisesti monitasomallinnus, rakenneyhtälömallinnus, IRT-mallinnus (kuten GPCM) sekä educational data mining. Hän työskentelee ensisijaisesti R-ohjelmointikielellä.
Hänen tutkimuksensa yhdistävät kvantitatiivisia ja automatisoituja laadullisia lähestymistapoja. Kauppisen ajankohtaisia tutkimusalueita ovat muun muassa:
Kauppinen toimii myös menetelmäasiantuntijana ja kouluttajana. Hän on vetänyt tutkijoille suunnattuja työpajoja kansainvälisten arviointiaineistojen analysoinnista sekä tukenut tutkimussuunnittelua ja analyysien toteutusta. Hänen työtään ohjaa pyrkimys tuottaa tutkimusperustaista ymmärrystä oppimisen edellytyksistä, tilastolukutaidon kehittymisestä ja koulutusjärjestelmän muutoksista.
