Joonas Hämäläinen

Tutkijatohtori

Yksikkö

Informaatioteknologian tiedekunta

Huonenumero

Ag C423.1

Sähköposti

joonas.k.hamalainen@jyu.fi

Postiosoite

Mattilanniemi 2

Tieteenalat

113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Julkaisut

Julkaisu

2025

Minimal learning machine for multi-label learning

Machine Learning.

Hämäläinen, Joonas

Hubermont, Antoine

Souza, Amauri

Mattos, César L. C.

Gomes, João P. P.

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2024

A Systematic Literature Review of Multi-Label Learning in Software Engineering

ACM Transactions on Software Engineering and Methodology.

Hämäläinen, Joonas

Das, Teerath

Mikkonen, Tommi

Julkaisu

2023

Feature selection for distance-based regression : An umbrella review and a one-shot wrapper

Neurocomputing.

Linja, Joakim

Hämäläinen, Joonas

Nieminen, Paavo

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2022

Newton Method for Minimal Learning Machine

Computational Sciences and Artificial Intelligence in Industry. Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering. Springer.

Hämäläinen, Joonas

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2021

Improving Scalable K-Means++

Algorithms.

Hämäläinen, Joonas

Kärkkäinen, Tommi

Rossi, Tuomo

Julkaisu

2021

Instance-Based Multi-Label Classification via Multi-Target Distance Regression

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. ESANN.

Hämäläinen, Joonas

Nieminen, Paavo

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2021

Orientation Adaptive Minimal Learning Machine for Directions of Atomic Forces

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. ESANN.

Pihlajamäki, Antti

Linja, Joakim

Hämäläinen, Joonas

Nieminen, Paavo

Malola, Sami

Kärkkäinen, Tommi

Häkkinen, Hannu

Julkaisu

2020

Do Randomized Algorithms Improve the Efficiency of Minimal Learning Machine?

Machine Learning and Knowledge Extraction.

Linja, Joakim

Hämäläinen, Joonas

Nieminen, Paavo

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2020

Minimal Learning Machine : Theoretical Results and Clustering-Based Reference Point Selection

Journal of Machine Learning Research.

Hämäläinen, Joonas

Alencar, Alisson S. C.

Kärkkäinen, Tommi

Mattos, César L. C.

Souza Júnior, Amauri H.

Gomes, João P. P.

Julkaisu

2020

Monte Carlo Simulations of Au38(SCH3)24 Nanocluster Using Distance-Based Machine Learning Methods

Journal of Physical Chemistry A.

Pihlajamäki, Antti

Hämäläinen, Joonas

Linja, Joakim

Nieminen, Paavo

Malola, Sami

Kärkkäinen, Tommi

Häkkinen, Hannu

Tutkimusryhmät

Empiirisen ohjelmistotekniikan tutkimusryhmä (ESER)

Quantum Information and Computation

QIC-tiimissä etsimme kvantti-informaation ja kvanttilaskennan avaamia uusia teknologisia mahdollisuuksia. Haluamme selvittää kvanttilaskennan potentiaalin, mutta myös ymmärtää paremmin kvantti-informaation perustavanlaatuiset rajoitukset.