Matti Vihola

Professori

Yksikkö

Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

Laitos / Vastuualue

Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Huonenumero

MaD 321

Sähköposti

matti.s.vihola@jyu.fi

Matkapuhelin

+358408053448

Postiosoite

Ahlmaninkatu 2

Tieteenalat

112 Tilastotiede

Esittely

Olen kiinnostunut laajasti laskennallisesta tilastotieteestä ja soveltavasta todennäköisyysteoriasta.Tutkimukseni pääasiallinen kohde ovat algoritmit, joissa on mukana satunnaisuutta. Analysoimme niitä teoreettisesti sekä kehitämme uusia, entistä parempia menetelmiä.

Tutkimuskuvaus

Monte Carlo -menetelmät, Bayes-päättely, stokastinen approksimaatio ja stokastisest optimointimenetelmät

Julkaisut

Julkaisu

2026

An invitation to adaptive Markov chain Monte Carlo convergence theory

Electronic Journal of Probability.

Laitinen, Pietari

Vihola, Matti

Julkaisu

2025

Mixing time of the conditional backward sampling particle filter

Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology.

Karjalainen, Joona

Lee, Anthony

Singh, Sumeetpal S.

Vihola, Matti

Julkaisu

2024

Conditional particle filters with bridge backward sampling

Journal of Computational and Graphical Statistics.

Karppinen, Santeri

Singh, Sumeetpal S.

Vihola, Matti

Julkaisu

2024

Simulating Counterfactuals

Journal of Artificial Intelligence Research.

Karvanen, Juha

Tikka, Santtu

Vihola, Matti

Julkaisu

2022

Hierarchical log Gaussian Cox process for regeneration in uneven-aged forests

Environmental and Ecological Statistics.

Kuronen, Mikko

Särkkä, Aila

Vihola, Matti

Myllymäki, Mari

Julkaisu

2022

Identifying territories using presence-only citizen science data : An application to the Finnish wolf population

Ecological Modelling.

Karppinen, Santeri

Rajala, Tuomas

Mäntyniemi, Samu

Kojola, Ilpo

Vihola, Matti

Julkaisu

2022

On resampling schemes for particle filters with weakly informative observations

Annals of Statistics.

Chopin, Nicolas

Singh, Sumeetpal S.

Soto, Tomás

Vihola, Matti

Julkaisu

2021

bssm: Bayesian Inference of Non-linear and Non-Gaussian State Space Models in R

The R Journal.

Helske, Jouni

Vihola, Matti

Julkaisu

2021

Conditional particle filters with diffuse initial distributions

Statistics and Computing.

Karppinen, Santeri

Vihola, Matti

Julkaisu

2021

Unbiased Inference for Discretely Observed Hidden Markov Model Diffusions

SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification.

Chada, Neil K.

Franks, Jordan

Jasra, Ajay

Law, Kody J.

Vihola, Matti

Matti Vihola

Esittely

Tutkimuskuvaus

Decision Analytics utilizing Causal Models and Multiobjective Optimization (DEMO)