Datahautomon tarkoituksena on tehostaa ja jouhevoittaa erilaisia kokeiluja, tuotekehitysprosesseja ja organisaatioiden välistä yhteiskehittämistä sekä tuoda lisää voimaa tekoälymallien opettamiseen. Päivässä on esillä vahvaa asiantuntemusta eri sektoreilta.
Ohjelma
8.30 Aamupala & verkostoitumista
9.00 Tervetuloa synteettisen datan yrityspäivään / Nina Rautiainen, ohjelmapäällikkö, Jyväskylän kaupunki
9.10 – 9.30 Puheenvuoro synteettisen datan mahdollisuuksista yrityksen näkökulmasta / Johannes Harju, toimitusjohtaja, Neuwo
9.30 – 10.00 Wellbeing Datalab – datahautomon ja sen mahdollisuuksien esittely / Sami Äyrämö, apulaisprofessori & Joonas Tuomikoski, väitöskirjatutkija Jyväskylän yliopisto IT-tiedekunta sekä Maria Sukanen, projektipäällikkö & Vesa Laatikainen-Raussi, liikunta-alan asiantuntija, Jyväskylän yliopisto liikuntatieteellinen tiedekunta
10.00 – 10.25 Paneelikeskustelu hyvinvointidatasta & synteettisen datan mahdollisuuksista / keskustelussa ovat mukana Kaisu Martinmäki, Senior Researcher, Polar Electro, Rami Luisto, Healthcare AI Lead (Data Scientist), Digital Workforce, Timo Kuisma, Partner, Coach4Pro ja Toni Ruohonen, TKKI-päällikkö Keski-Suomen hyvinvointialue
10.25 – 11.20 Työpajatyöskentelyä & yhteisideointia – mitä mahdollisuuksia synteettinen data tarjoaa yrityksen ja muiden organisaatioiden tuotekehitykseen? Fasilitoitu työpajatyöskentely
11.20 – 11.40 Päivän yhteenveto
11.40 – 12.00 Vapaata verkostoitumista
Tilaisuuden jälkeen on mahdollisuus lähteä yhdessä omakustanteiselle lounaalle ravintola Annaan ja jatkaa keskusteluja siellä.
Lämpimästi tervetuloa mukaan!
Synteettinen data tarkoittaa keinotekoisesti luotua dataa – eli vaihtoehtoa todelliselle datalle. Synteettinen data voidaan tehdä vastaamaan tilastollisesti alkuperäistä aineistoa, mutta niin että yksilötasolla data ei kuitenkaan vastaa yksittäisen henkilön tietoja. Synteettistä dataa voidaan hyödyntää esimerkiksi käsiteltäessä väestö- ja terveystietoja sekä muita arkaluonteisia henkilötietoja.
