Tilastotieteen ja datatieteen kandidaatti- ja DI-ohjelma, tekniikan kandidaatti ja diplomi-insinööri (3 v + 2 v), syksy 2026

Mihin sosiaalisen median mainonta perustuu? Mihin bonuskorttien keräämää dataa käytetään? Onko uusi lääke tehokas ja turvallinen? Miten vakuutukset hinnoitellaan? Erilaisten tietoaineistojen eli datan keruu ja analysointi sekä dataan perustuva päätöksenteko yleistyy yhteiskunnan kaikilla osa-alueilla. Datan ymmärtäminen on keskeistä, olipa kyse sitten tieteestä, teollisuudesta, liike-elämästä tai poliittisesta päätöksenteosta.

Tilastotieteen ja datatieteen opinnot valmentavat sinut asiantuntijatehtäviin, joissa vaaditaan kykyä hahmottaa monimutkaisia ilmiöitä ja taitoa luoda dataan perustuvia ennusteita, suosituksia ja päätöksiä.

Valmistuttuasi tilastotieteen ja datatieteen DI-ohjelmasta sinulla on sekä vahva teoreettinen ymmärrys menetelmien taustoista että kykyä soveltaa oppimaasi käytännön tilastollisiin tutkimusongelmiin. Tilastotieteen ja datatieteen diplomi-insinöörinä osaat muun muassa

• hahmottaa tietoaineistoista tehtävien johtopäätösten tärkeyden liiketoiminnassa, yhteiskunnassa ja tieteessä
• muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia toimien yhteistyössä eri alojen asiantuntijoiden kanssa
• soveltaa tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä moninaisille aineistotyypeille
• arvioida menetelmien soveltuvuutta sekä saatujen tulosten luotettavuutta
• toteuttaa tilastollisia analyysejä erilaisilla tilastollisilla ohjelmistoilla
• raportoida tutkimustuloksia selkeästi ja ymmärrettävästi.

DI-opinnot antavat vahvan pohjakoulutuksen osaamisesi kehittämiseksi edelleen, joko työsi ohessa tai tutkijan uralla.

Lisätietoa löydät yliopiston verkkosivuilta.

Opinnot rakentuvat seuraavista osioista:

• Tilastotieteen ja datatieteen opinnot käsittävät noin puolet tutkinnosta. Opinnoissa keskeistä on tilastollinen mallintaminen sisältäen useita aihealueita kuten aikasarja-analyysi, Bayes-tilastotiede, elinaikamallit, puuttuva tieto, kausaalimallit, koesuunnittelu, koneoppiminen, monimuuttujamenetelmät, puuttuva tieto, sekamallit, spatiaalinen data-analyysi ja syväoppiminen.
• Matematiikan opinnot luovat pohjan tilastollisen menetelmien syvälliselle osaamiselle ja sisältävät todennäköisyyslaskentaa, derivointia, integrointia, lineaarialgebraa ja diskreettiä matematiikkaa.
• Tietojenkäsittelytieteen opinnoissa hankit ohjelmointitaitoja ja tietokantaosaamista.
• Liiketoimintaosaamisen perusteet antavat valmiuksia yrityksessä työskentelyyn.
• Harjoittelu yrityksessä tai tutkimuslaitoksessa antaa kokemusta käytännön työstä.
• Kieli- ja viestintäopinnot kehittävät kykyäsi kommunikoida.
• Vapaasti valittavilla opinnoilla suuntaat tutkintoasi kiinnostuksesi mukaan.

Kandidaatintutkielmassa analysoidaan todellista tutkimusaineistoa yhdessä sovellusalan asiantuntijan kanssa ja raportoidaan analyysin tulokset.

DI-opintojen osana tehtävä diplomityö on kandidaatintutkielmaa laajempi ohjattu työ. Tutkielman laatiminen vaatii syvällistä perehtymistä johonkin tilastotieteen tai datatieteen erikoisalaan tai menetelmään. Tutkielman voi tehdä esimerkiksi jostakin syventävään opintojaksoon liittyvästä aihepiiristä. Usein diplomityö tehdään yhteistyössä yritysten, tutkimuslaitosten tai yliopiston tutkimusryhmien kanssa. Tutkielma voi siis liittyä vaikkapa jonkin sovellusalan tutkimusongelmaa koskevan aineiston tilastolliseen analyysiin.

Tilastotieteilijöiden ja datatieteilijöiden työllisyystilanne on erinomainen. Tilastotieteen ja datatieteen DI-ohjelmasta valmistuvat tulevat sijoittumaan asiantuntijatehtäviin yrityksiin, tutkimuslaitoksiin ja korkeakouluihin. Esimerkkejä aloista, joilla tilastotieteen ja datatieteen ammattilaiset toimivat ovat:

• Datatieteen laskennalliset menetelmät (koneoppiminen, tekoäly, signaalinkäsittely)
• Biotieteet ja terveysala (lääketiede, aivotutkimus, biotekniikka)
• Materiaali- ja ympäristöntutkimus
• Käyttäytyminen ja talous (taloustieteet, psykologia)

Datatieteen osaajat kehittävät datan avulla uudenlaisia ja tehokkaita sovelluksia sekä tuotteita, jotka tehostavat liiketoimintaa, palveluita ja yhteiskuntaa. Esimerkkejä työtehtävistä ovat:

• Lääketutkimus: Tilastotiedettä soveltamalla varmistetaan uusien lääkkeiden tehokkuus ja turvallisuus.
• Älykäs infrastruktuuri: Sähköverkon kuormituksen ennustaminen, liikennevirtojen optimointi ja huoltotarpeiden ennakointi perustuvat monimutkaiseen data-analyysiin.
• Terveys ja ympäristö: Tilastotieteen ja datatieteen menetelmin kerätään tietoa ihmisten hyvinvoinnista ja luonnon tilasta.
• Rahoitusala: Datatieteen avulla automatisoidaan luottopäätöksiä ja tunnistetaan petoksiin viittaavaa rahaliikennettä.
• Media ja viihde: Peleissä ja suoratoistopalveluissa algoritmit ennustavat käyttäjien mieltymykset ja tarjoavat heille uutta kiinnostavaa sisältöä.
• Liiketoiminnan kehittäminen: Tilastotieteen ja datatieteen avulla ennustetaan tuotteiden ja palveluiden kysyntää ja optimoidaan niiden hintaa.

Tilastotieteen ja datatieteen ammattilaiset työskentelevät hyvin erilaisissa ympäristöissä. Siksi erilaisia tehtävänimikkeitä on kymmeniä. Muutamia viime aikoina suosittuja tehtävänimikkeitä ovat

• datatieteilijä/data scientist
• data-analyytikko/data analyst
• data engineer
• machine learning engineer
• business analyst

Diplomi-insinööritutkinto antaa kelpoisuuden sellaisiin virkoihin ja tehtäviin, jotka edellyttävät ylempää korkeakoulututkintoa.

Matematiikan ja tilastotieteen laitoksen opiskeluympäristö on kansainvälinen. Laitoksella on paljon kansainvälistä henkilökuntaa, ja osa opintojaksoissa luennoidaan englanniksi. Osa opinnoista on mahdollista suorittaa ulkomailla vaihto-ohjelmien kautta.

Tutkintoon voi sisällyttää opintoja oman tiedekunnan muilta laitoksilta tai muista tiedekunnista. Jyväskylän yliopistossa on tarjolla laaja valikoima kaikkien vapaasti valittavia opintokokonaisuuksia . Opintoja ei ole rajattu vain Jyväskylän yliopiston tarjontaan, vaan opintoihin on mahdollista liittää tietyin edellytyksin myös muissa yliopistoissa suoritettuja opintojaksoja. Myös Avoimen yliopiston ja Kesäyliopiston opetustarjontaa voi hyödyntää vapaavalintaisissa opinnoissa.

Matematiikan ja tilastotieteen laitoksella on hyvät yhteydet moniin sekä kotimaisiin että kansainvälisiin tutkimuslaitoksiin ja yliopistoihin. Yritykset ja tutkimuslaitokset, kuten Terveyden ja hyvinvoinninlaitos (THL), Suomen ympäristökeskus (SYKE) ja Luonnonvarakeskus (LUKE), tarjoavat vuosittain harjoittelupaikkoja ja opinnäytetöiden aiheita opiskelijoille.

Tilastotieteen tutkimuksen painoalueet ovat laskennallinen tilastotiede, päätösanalytiikka, kausaalimallit, biometria ja tilastollinen signaalinkäsittely. Yhteistyötä tehdään laajasti muiden tieteenalojen, kuten aivotutkimuksen, ekologian ja liikunta- ja terveystieteiden parissa. Lisää Jyväskylän yliopistossa tehtävästä tilastotieteen tutkimuksesta voit lukea tutkimussivuilta.

Hyvin arvosanoin suoritettu ylempi korkeakoulututkinto (DI) antaa kelpoisuuden tieteellisiin jatko-opintoihin eli tekniikan tohtorin tutkinnon suorittamiseen.

Tohtorin tutkinto on mahdollista suorittaa päätoimisesti opiskellen 3 - 4 vuodessa. Jatko-opintoihin kuuluva tutkimustyö tehdään tavallisesti jossain laitoksen tutkimusryhmässä. Jatko-opintoihin voi hakea myös muihin koti- tai ulkomaisiin yliopistoihin. Väitöskirjan voi tehdä myös yliopiston ulkopuolella, teollisuudessa tai tutkimuslaitoksissa. Oikeus jatko-opintojen suorittamiseen myönnetään hakemuksen perusteella.

Jatko-opintojen aikana on usein mahdollista tehdä tutkijavierailu ulkomaiseen yliopistoon. Tilastotieteen ja datatieteen tohtoriohjelmasta valmistuneet työllistyvät erinomaisesti. Tohtoreita palkataan akateemisten tehtävien lisäksi muun muassa tutkijoiksi tai asiantuntijoiksi yrityksiin ja tutkimuslaitoksiin.