Collective Intelligence

Collective Intelligence -tutkimusryhmä keskittyy tutkimuksessaan tekoälyyn (Artificial Intelligence)AI), mukaan lukien koneoppimisen (Machine Learning, ML). Tutkimusryhmän työ ei pohjaudu pelkästään tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämiseen muualla vaan sen tavoitteena on etenkin tekoälyn ja koneoppimisen kehittäminen itsessään.

Perustiedot

Tutkimuksen painoala

Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa

Tutkimusalueet

Laskennalliset tieteet

Tiedekunta

Informaatioteknologian tiedekunta

Tutkimusryhmän kuvaus

Collective Intelligence -tutkimusryhmä (aiemmin Industrial Ontologies Group) on pilotoi useita erilaisia sisältöjä, metodeja ja työkaluja, ja on hallinnoi kahta Informaatioteknologian tiedekunnan kansainvälistä maisteriohjelmaa: WISE: Web Intelligence and Service Engineering; ja COIN: “Cognitive Computing and Collective Intelligence”.

Lue tutkimusryhmästä lisää englanninkielisillä sivuilla!

Ajankohtaista

Jäsenet

Tutkimusryhmä

Tutkimusryhmän vetäjät

Vagan Terziyan

Professori

Jäsenet

Julkaisut

Julkaisu

2000

Distance Functions in Dynamic Integration of Data Mining Techniques

Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools and Technology II, Proceedings of SPIE.

Puuronen, Seppo

Tsymbal, Oleksiy

Terziyan, Vagan

Julkaisu

2000

Ordering and Clustering Examples in Incremental Learning Tasks

Intelligent Methods, International Conference on Artificial and Computational Intelligence for Decision, Control and Automation in Engineering and Industrial Applications, ACIDCA'2000, Monastir, Tunisia, 22-24 March 2000.

Puuronen, Seppo

Terziyan, Vagan

Omelayenko, B.

Julkaisu

2000

Pilot Clinical Evaluation of Prototype System for Visually Reporting the Results of Ultrasound Examination

Medical Imaging 2000: Image Perception and Performance, Proceedings of SPIE. The Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.

Terziyan, Vagan

Akimov, A.

Garmash, A.

Julkaisu

2000

Pilot Clinical Evaluation of Prototype System for Visually Reporting the Results of Ultrasound Examination

Medical imaging 2000: Image Perception and Performance, Proceedings of SPIE.

Akimov, A.

Terziyan, Vagan

Garmash, A.

Julkaisu

2000

Rational Ordering and Clustering Examples for Incremental Learning

International Conference on Artificial and Computational Intelligence for decision, Control and Automation in Engineering and Industrial Applications, ACIDCA'2000.

Puuronen, Seppo

Terziyan, Vagan

Omelayenko, B.

Julkaisu

2000

Reasoning with Multilevel Context in Semantic Metanetworks

Formal Aspects in Context. Kluwer Academic Publishers.

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Julkaisu

2000

Reasoning with Multilevel Contexts in Semantic Metanetworks

Formal Aspects in Context.

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Julkaisu

2000

Recognazing Bound of Context Change in On-Line learning

Challenges of Information Technology Management in the 21st Century. Idea Group Publishing.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Omelayenko, Boris

Julkaisu

2000

Recognizing Bounds of Context Change in On-Line Learning

Challenges of Information Technology Management in the 21st Century, 2000 Information Resource Management Association International Conference, Anchorage, Alaska, USA, May 21-24, 2000. Idea Group Publishing.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Omelayenko, B.

Julkaisu

2000

Temporal-Probabilistic Network Apprach for Anomaly Intrusion Detection

12th Annual Computer Security Incident Handling Conference.

Seleznyov, A.

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Julkaisu

2000

Temporal-Probabilistic Network Approach for Anomaly Intrusion Detection

12th Annual Computer Security Incident Handling Conference, Chicago. Forum of Incident Response and Security Teams.

Seleznyov, Alexandr

Puuronen, Seppo

Terziyan, Vagan

Julkaisu

1999

An Interval Approach to Discover Knowledge from Multiple Fuzzy Estimations

Pattern Recognition and Image Understanding. Infix.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo