Collective Intelligence

Collective Intelligence -tutkimusryhmä keskittyy tutkimuksessaan tekoälyyn (Artificial Intelligence)AI), mukaan lukien koneoppimisen (Machine Learning, ML). Tutkimusryhmän työ ei pohjaudu pelkästään tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämiseen muualla vaan sen tavoitteena on etenkin tekoälyn ja koneoppimisen kehittäminen itsessään.

Perustiedot

Tutkimuksen painoala

Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa

Tutkimusalueet

Laskennalliset tieteet

Tiedekunta

Informaatioteknologian tiedekunta

Tutkimusryhmän kuvaus

Collective Intelligence -tutkimusryhmä (aiemmin Industrial Ontologies Group) on pilotoi useita erilaisia sisältöjä, metodeja ja työkaluja, ja on hallinnoi kahta Informaatioteknologian tiedekunnan kansainvälistä maisteriohjelmaa: WISE: Web Intelligence and Service Engineering; ja COIN: “Cognitive Computing and Collective Intelligence”.

Lue tutkimusryhmästä lisää englanninkielisillä sivuilla!

Ajankohtaista

Jäsenet

Tutkimusryhmä

Tutkimusryhmän vetäjät

Vagan Terziyan

Professori

Jäsenet

Julkaisut

Julkaisu

1997

The Role of Ukrainian Univeristies in the Development of the Global Information Society

An ethical global information society: Culture and democracy revisited. IFIP-WG 9.2/9.5. Chapman & Hall.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Julkaisu

1997

The Voting-type Technique in the Refinement of Multiple Expert Knowledge

Proceedings of the Thirtieth Hawaii International Conference on System Sciences. Volume IV, Digital Documents Track. Proceedings of the ... Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press.

Puuronen, Seppo

Terziyan, Vagan

Julkaisu

1997

Theory of Multilevel Semantic Networks

KNURE.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Bondarenko, M.

Julkaisu

1996

Intelligent Medical Diagnostics System Based on Integration of Statistical Methods

Informatica Medica Slovenica, Journal of Slovenian Society of Medical Informatics.

Terziyan, Vagan

Tsymbal, Oleksiy

Tkachuk, Alexey

Puuronen, Seppo

Julkaisu

1996

Introduction to Statistical Models of Cellural Automata in Systems for Emergency Situation Prediction

Signal & Image Processing and Pattern Recognition.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Lesna, Natasha

Julkaisu

1996

Modelling Consensus Knowledge from Multiple Sources Based on Semantics of Concepts

15th International Conference on Conceptual Modeling, ER'96.

Puuronen, Seppo

Terziyan, Vagan

Julkaisu

1996

The Law of Semantic Balance and its Use in Modeling Possible Worlds

Genes, Nets and Symbols. STeP 1996. Finnish AI Society.

Grebenyuk, V.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Puuronen, Seppo

Julkaisu

1995

Multilevel Automatic Diagnostics Based on Model of Speech Behaviour

Radioelectronics in Medicine Diagnostics. Radiomed 1995.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Grebenyuk, V.

Julkaisu

1995

Multilevel Dynamic Decision Support Systems

ISDO.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Bondarenko, M.

Lesna, N.

Julkaisu

1994

Theory of Computational Processes and Systems

ISDO.

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Bondarenko, M.

Lesna, N.

Julkaisu

1992

Acquisition of Linguistic Knowledge in Intelligent Systems

New Directions in Artificial Intelligence. STeP 1992. Finnish AI Society.

Kaikova, Olena

Auramäki, Esa

Mazkun, A.

Julkaisu

1990

An Interval-Based Approach to Multiple Experts Opinions Processing: Successive Severance Method

Bionics Problems Journal.

Gerasin, Sergey

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan