Collective Intelligence

Collective Intelligence -tutkimusryhmä keskittyy tutkimuksessaan tekoälyyn (Artificial Intelligence)AI), mukaan lukien koneoppimisen (Machine Learning, ML). Tutkimusryhmän työ ei pohjaudu pelkästään tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämiseen muualla vaan sen tavoitteena on etenkin tekoälyn ja koneoppimisen kehittäminen itsessään.

Perustiedot

Tutkimuksen painoala

Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa

Tutkimusalueet

Laskennalliset tieteet

Tiedekunta

Informaatioteknologian tiedekunta

Tutkimusryhmän kuvaus

Collective Intelligence -tutkimusryhmä (aiemmin Industrial Ontologies Group) on pilotoi useita erilaisia sisältöjä, metodeja ja työkaluja, ja on hallinnoi kahta Informaatioteknologian tiedekunnan kansainvälistä maisteriohjelmaa: WISE: Web Intelligence and Service Engineering; ja COIN: “Cognitive Computing and Collective Intelligence”.

Lue tutkimusryhmästä lisää englanninkielisillä sivuilla!

Ajankohtaista

Jäsenet

Tutkimusryhmä

Tutkimusryhmän vetäjät

Vagan Terziyan

Professori

Jäsenet

Julkaisut

Julkaisu

2021

Semantics of Voids within Data : Ignorance-Aware Machine Learning

Isprs International Journal of Geo-Information.

Terziyan, Vagan

Nikulin, Anton

Julkaisu

2021

Taxonomy of generative adversarial networks for digital immunity of Industry 4.0 systems

International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing. Procedia Computer Science. Elsevier.

Terziyan, Vagan

Gryshko, Svitlana

Golovianko, Mariia

Julkaisu

2021

Towards digital cognitive clones for the decision-makers : adversarial training experiments

International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing. Procedia Computer Science. Elsevier.

Golovianko, Mariia

Gryshko, Svitlana

Terziyan, Vagan

Tuunanen, Tuure

Julkaisu

2021

Zero-shot Semantic Segmentation using Relation Network

Conference of Open Innovations Association. Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT. FRUCT Oy.

Zhang, Yindong

Khriyenko, Oleksiy

Julkaisu

2020

Bridging human and machine learning for the needs of collective intelligence development

International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing. Procedia Manufacturing. Elsevier.

Gavriushenko, Mariia

Kaikova, Olena

Terziyan, Vagan

Julkaisu

2020

Emotion Based Music Recommendation System

Conference of Open Innovations Association FRUCT. Proceedings of Conference of Open Innovations Association FRUCT. Fruct Oy.

Rumiantcev, Mikhail

Khriyenko, Oleksiy

Julkaisu

2018

Agile Deep Learning UAVs Operating in Smart Spaces : Collective Intelligence Versus “Mission-Impossible”

Computational Methods and Models for Transport: New Challenges for the Greening of Transport. Computational Methods in Applied Sciences. Springer.

Cochez, Michael

Periaux, Jacques

Terziyan, Vagan

Tuovinen, Tero

Julkaisu

2018

Cognitive Computing supported Medical Decision Support System for Patient’s Driving Assessment

GSTF Journal on Computing.

Khriyenko, Oleksiy

Kim, Chinh Nguyen

Ahapainen, Atte

Julkaisu

2018

From Deep Learning to Deep University : Cognitive Development of Intelligent Systems

International Keystone conference. Lecture Notes in Computer Science. Springer.

Golovianko, Mariia

Gryshko, Svitlana

Terziyan, Vagan

Julkaisu

2018

Industry 4.0 Intelligence under Attack : From Cognitive Hack to Data Poisoning

Cyber Defence in Industry 4.0 Systems and Related Logistics and IT Infrastructures. NATO Science for Peace and Security Series D: Information and Communication Security. IOS Press.

Terziyan, Vagan

Golovianko, Mariia

Gryshko, Svitlana

Julkaisu

2018

On developing adaptive vocabulary learning game for children with an early language delay

GSTF Journal on Computing.

Gavriushenko, Mariia

Porokuokka, Iida

Khriyenko, Oleksiy

Kärkkäinen, Tommi

Julkaisu

2018

Patented intelligence : cloning human decision models for Industry 4.0

Journal of Manufacturing Systems.

Terziyan, Vagan

Gryshko, Svitlana

Golovianko, Mariia