Koneälymenetelmät ja -sovellukset (MIMA)

MIMA-ryhmä keskittyy pääasiassa koneälymenetelmien tutkimukseen. Tutkimuksen keskipiste on teoreettisessa/metodologisessa tutkimuksessa, mutta ryhmässä tehdään myös soveltavaa tutkimusta. Tällä hetkellä aktiivia sovellusalueita ovat automaattinen ympäristöseuranta, urheiluvideoanalyysi, sekä aivo- ja sydänsignaalien analysointi.

Sisällysluettelo

Tutkimusryhmän tyyppi
Tutkimusryhmä
Tutkimuksen painoala
Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa
Tutkimusalueet
Tekniikka
Tiedekunta
Informaatioteknologian tiedekunta

Tutkimusryhmän kuvaus

MIMA-ryhmä keskittyy pääasiassa koneälymenetelmien tutkimukseen. Tutkimuksen keskipiste on teoreettisessa/metodologisessa tutkimuksessa, mutta ryhmässä tehdään myös soveltavaa tutkimusta. 

Tämänhetkinen metodologinen tutkimus koskee mm. epätasapainoista ja hienojakoista luokittelua, uusiin ympäristöihin sopeutumista, epävarmuuden arviointi ja multimodaalista luokittelua.

Parhaillaan aktiviisin sovellusalue on automaattinen ympäristöseuranta, erityisesti pohjaeläinten tunnistusta koskevat haasteet ja DNA-datan hyödyntäminen kuvapohjaisessa luokittelussa. Hiljattain on aloitettu tutkimusta koskien urheiluvideoanalyysia, unianalyysiä aivosignaaleita hyödyntäen ja koirien sydänsignaaleja. Aiempia ja suunniteltuja sovellusalueita ovat mm. autonomisten järjestelmien ja kuva-arkistojen humanistiseen tutkimukseen liittyvät koneälysovellukset. 

Olemme avoimia työskentelemään myös uusien metodologisten haasteiden ja/tai uusien sovellusalueiden parissa. 

Julkaisut

Julkaisu
2023
Saatavilla Open Access kautta
IEEE Winter Applications and Computer Vision Workshops. Proceedings (IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops).
Kiefer, Benjamin
Kristan, Matej
Pers, Janez
Zust, Lojze
Poiesi, Fabio
De Alcantara Andrade, Fabio Augusto
Bernardino, Alexandre
Dawkins, Matthew
Raitoharju, Jenni
Quan, Yitong
Atmaca, Adem
Hofer, Timon
Zhang, Qiming
Xu, Yufei
Zhang, Jing
Tao, Dacheng
Sommer, Lars
Spraul, Raphael
Zhao, Hangyue
Zhang, Hongpu
Zhao, Yanyun
Augustin, Jan Lukas
Jeon, Eui-Ik
Lee, Impyeong
Zedda, Luca
Loddo, Andrea
Di Ruberto, Cecilia
Verma, Sagar
Gupta, Siddharth
Muralidhara, Shishir
Hegde, Niharika
Xing, Daitao
Evangeliou, Nikolaos
Tzes, Anthony
Bartl, Vojtech
Spanhel, Jakub
Herout, Adam
Bhowmik, Neelanjan
Breckon, Toby P.
Kundargi, Shivanand
Anvekar, Tejas
Tabib, Ramesh Ashok
Mudengudi, Uma
Vats, Arpita
Song, Yang
Liu, Delong
Li, Yonglin
Li, Shuman
Tan, Chenhao
Lan, Long
Somers, Vladimir
De Vleeschouwer, Christophe
Alahi, Alexandre
Huang, Hsiang-Wei
Yang, Cheng-Yen
Hwang, Jenq-Neng
Kim, Pyong-Kun
Kim, Kwangju
Lee, Kyoungoh
Jiang, Shuai
Li, Haiwen
Ziqiang, Zheng
Vu, Tuan-Anh
Nguyen-Truong, Hai
Yeung, Sai-Kit
Jia, Zhuang
Yang, Sophia
Hsu, Chih-Chung
Hou, Xiu-Yu
Jhang, Yu-An
Yang, Simon
Yang, Mau-Tsuen
Julkaisu
2023
Saatavilla Open Access kautta
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Lecture Notes in Computer Science. Springer.
Laakom, Firas
Raitoharju, Jenni
Iosifidis, Alexandros
Gabbouj, Moncef
Julkaisu
2023
Saatavilla Open Access kautta
AAAI Conference on Artificial Intelligence. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI).
Laakom, Firas
Raitoharju, Jenni
Iosifidis, Alexandros
Gabbouj, Moncef

Tutkimusryhmä

Ulkoiset jäsenet

Mikko Impiö

Väitöskirjatutkija
Suomen ympäristökeskus

Simo Niemikallio

Väitöskirjatutkija
Oikeusrekisterikeskus

Zhaowen Wang

Väitöskirjatutkija
Dalian University of Technology

Hongjin Li

Väitöskirjatutkija
Dalian University of Technology