Tutkijat tunnistivat reseptin atomien paksuisen metallin vakauttamiseen - askel kohti nanoelektronisia ja energiateknisiä ratkaisuja

Metalleenit ovat atomien paksuisia metalleja, joiden ainutlaatuiset ominaisuudet tekevät niistä erittäin lupaavia nanomittakaavan sovelluksissa. Niiden äärimmäinen ohuus tekee niistä kuitenkin hauraita. Nyt Jyväskylän yliopiston Nanotiedekeskuksen tutkijat ovat onnistuneet tunnistamaan periaatteet, joilla niiden vakautta voi maksimoida. Ratkaisu voi avata mahdollisuuksia materiaalien suunnittelussa, nanoelektroniikassa, energian tuotannossa ja biolääketieteessä.
grafeeni-metalleenirajapinnat
Grafeeni-metalleenirajapintojen stabiilisuutta on arvioitu tiheysfunktionaalisuusteorialla ja koneoppimisen avulla.
Julkaistu
8.12.2025

Metalleeneilla on poikkeuksellisia ominaisuuksia, jotka tekevät niistä erittäin kiinnostavia edistyneen elektroniikan, energian varastoinnin, antureiden ja katalyysin sovelluksissa. Niiden valmistusta on kuitenkin hankaloittanut taipumus epävakauteen, joka johtuu metallisidoksista. 

- Tutkimusryhmämme tavoitteena oli käyttää laajamittaista laskennallista menetelmää metalleenien rajapintojen systemaattiseen ja mikroskooppiseen analysointiin, jotta voisimme tunnistaa keskeiset tekijät niiden vakauden parantamiseksi, selventää tutkimusryhmän johtaja, fysiikan professori, Pekka Koskinen Jyväskylän yliopistosta.

Geometria ratkaisee metalleenien vakauden 

Haasteen ratkaisemiseksi tutkijat käyttivät tehokasta laskennallista lähestymistapaa, jossa yhdistyi kvanttimekaaninen mallinnus ja edistyksellinen koneoppimismalli. Tämän avulla tutkijat pystyivät analysoimaan 1080 eri grafeeni-metalleenirajapinnan ominaisuudet.

- Havaitsimme, että rajapinnan vakaus nojaa sileisiin, hyvin yhteensopiviin geometrioihin. Tällaiset siistit rajapinnat kestävät tehokkaasti virheitä ja mekaanista rasitusta, kun taas epäsäännölliset rajat tuovat epävakautta, kertoo teoreettiset simulaatiot suorittanut tutkijatohtori Mohammad Bagheri Jyväskylän yliopistosta.

Koneoppiminen nopeuttaa uusien materiaalien suunnittelua

Tutkijat havaitsivat myös, että yleisesti ottaen kaikkein vankimmat rajapinnat muodostuivat siirtymämetalleista. Lisäksi tutkimus vahvisti koneoppimismallien käytön atomitasolla tapahtuvan rajapinnan käyttäytymisen ennustamisessa, mikä tarjoaa uuden työkalun uusien materiaalien suunnittelun ja rakenneseulonnan nopeuttamiseen.

- Tämä systemaattinen ymmärrys tarjoaa hyödyllisiä geometrisia nyrkkisääntöjä vakauden saavuttamiseksi. Näin tutkimus tarjoaa tietoutta entistä vankempien ja isompien metalleenirakenteiden valmistamiseen, sanoo Koskinen. 

Tietoutta tarvitaan metalleenien siirtämiseksi tutkimuslaboratoriosta käytännön korkean suorituskyvyn laitteisiin. Tutkimus ottaa siten tärkeän askeleen kohti metallien soveltamista korkean teknologian aloilla, kuten elektroniikassa, energian muuntamisessa ja biolääketieteessä. 
 
Tulokset julkaistiin Nanoscale-lehdessä ja esiteltiin 2025 Nanoscale HOT Article Collection -kokoelmassa.

Artikkelin tiedot:

Aiheeseen liittyvä sisältö