CyberSecLab

CyberSecLabin keskittyy tutkimaan kyberturvallisuuteen liittyviä tekniikoita, joiden avulla voidaan vastata kaikenlaisiin kyberuhkiin ja -hyökkäyksiin. Laboratoriossa tutkitaan tunnettuja ja potentiaalisi kyberuhkia, kriittisen infrastruktuurin turvallisuutta sekä muun muassa IoT-laitteisiin ja verkkoihin kohdistuvia uhkia.

Tavoitteena kyberuhkiin vastaaminen

Nykyisen modernin verkostoyhteiskunnan toiminta perustuu erilaisten tietojärjestelmien ja -verkkojen kybermaailman toimivuuteen. Pienetkin häiriöt voivat aiheuttaa merkittäviä ongelmia esimerkiksi logistiikalle, talousjärjestelmille ja yhteiskunnan turvallisuudelle.

CyberSecLab keskittyy kybertuvallisuustutkimuksellaan internetin ja digitaalisten laitteiden tietoturvan parantamiseen, suomalaisen yhteiskunnan kokonaisturvallisuuden parantamiseen sekä tutkimaan sitä miten erilaisiin kyberuhkiin ja esimerkiksi kriittiseen infrastruktuuriin koskeviin uhkiin voidaan vastata.

Tekniikka ja tutkimusinfrastruktuuri

CyberSecLabissa on mahdollisuus tutustua moniin mielenkiintoisiin laitteisiin, kuten satelliittiin ja droneen. Näiden laitteiden kokeilua varten kannattaa ottaa yhteyttä laboratorion henkilöstöön.

Laboratorion henkilöstö

Julkaisut

A tough semi-dry hydrogel electrode with anti-bacterial properties for long-term repeatable non-invasive EEG acquisition

Brain region localization : a rapid Parkinson’s disease detection method based on EEG signals

Comparative Validation of Graph Neural Networks for Glioma Grading in Whole Slide Images

End-Edge Collaborative Control for AoI-Aware Short-Packet Industrial Cyber-Physical System

Enhanced Physical Layer Security for Full-Duplex Facultative Symbiotic Radio : A Pattern Switching and Multi-Device Scheduling Strategy

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT

CyberSecLab

Tavoitteena kyberuhkiin vastaaminen

Tekniikka ja tutkimusinfrastruktuuri

Yksityinen 5G-verkko

ESAT nanosatelliitti

Matrice 300 RTK -drooni

FrankaEmika-robotti

Muu tekniikka ja infrastruktuuri

Laboratorion henkilöstö

Zheng Chang

Andrei Costin

Tapio Frantti

Reijo Savola

Julkaisut

A tough semi-dry hydrogel electrode with anti-bacterial properties for long-term repeatable non-invasive EEG acquisition

Brain region localization : a rapid Parkinson’s disease detection method based on EEG signals

Comparative Validation of Graph Neural Networks for Glioma Grading in Whole Slide Images

End-Edge Collaborative Control for AoI-Aware Short-Packet Industrial Cyber-Physical System

Enhanced Physical Layer Security for Full-Duplex Facultative Symbiotic Radio : A Pattern Switching and Multi-Device Scheduling Strategy

Game-Theoretic Power Allocation and Client Selection for Privacy-Preserving Federated Learning in IoMT