Tekoälytyökalut tieteellisten lähteiden etsimiseen
Erilaisiin tieteellisiin tietokantoihin integroidut tekoälyavustimet tai viitetietokantoihin liitetyt tekoälysovellukset auttavat löytämään erityisesti tieteellisiä lähteitä: vertaisarvioituja journaaliartikkeleita, tieteellisten kustantamoiden avoimesti saatavilla olevia kirjoja, konferenssipapereita ja artikkelien käsikirjoitusversioita (preprint).
Sovellukset ymmärtävät luonnollista kieltä, joten voit hakea lähteitä kysymällä kysymyksen, kertomalla tutkimusaiheestasi tai kopioimalla hakuun itse kirjoittamaasi tekstiä. Joissain sovelluksissa haku perustuu luonnollisella kielellä kysyttyjen kysymysten sijaan käyttäjän aiemmin löytämään keskeiseen tutkimusartikkeliin ("siemenpaperi"). Sovellukset hyödyntävät esimerkiksi semanttista tai vektorihakua sekä luonnollisen kielen prosessointia (NLP) hakutoimintojen paranteluun, hakukyselyn muodostamiseen käyttäjän puolesta, lähteiden relevanssin määrittämiseen ja semanttisesti samankaltaisten lähteiden etsimiseen.
Tieteellisten lähteiden etsimisen lisäksi osa avustimista ja sovelluksista tiivistävät ja luokittelevat lähteistä löytyvää tietoa. Tällöin taustalla on tavanomaisesti retrieval augmented generation (RAG) -menetelmä, jossa tekoälysovellus ensin tulkitsee käyttäjän kehotteen, sitten hakee kehotteen mukaista tietoa esimerkiksi tieteellisestä tietokannasta, ja lopuksi generoi tiivistelmän, raportin tai vastauksen kysymykseen noutamansa tiedon (ei koulutusdatan) pohjalta.
Tavallisesti tällaiset avustimet ja sovellukset ovat helposti lähestyttäviä ja niiden käyttöliittymät ovat intuitiivisia. Ne toimivat parhaiten englannin kielellä ja englanninkielisten lähteiden hakuun, mutta osa tukee myös suomeksi tehtyjä hakuja.
Sovellukset tarjoavat linkin lähteeseen, jos lähde on avoimesti saatavilla tai sovellus on kytketty JYKDOKiin. Muuten esimerkiksi julkaistujen journaaliartikkelien kokotekstejä pitää hakea erikseen vaikkapa JYKDOKin Kansainväliset artikkelit -välilehdeltä.
Sovellusten hyödyt:
- Monitieteisyys –Hakutulokset saattavat osoittaa yhteyksiä ja integroida tietoa eri tieteenaloilta.
- Luonnollisella kielellä hakeminen – Hakutulosten laatu ei perustu siihen, että käyttäjä itse osaisi suoraan määritellä oikeat hakusanat ja hallitsisi eri tietokantojen hakusyntaksin.
- Luovuus – Hakutulokset saattavat sisältää päältä päin yllättäviä, mutta tutkimukselle uusia oivalluksia tarjoavia lähteitä.
Sovellusten heikkoudet:
- Hakutulosten relevanssi – Aiheen kannalta aivan keskeisiä hakutuloksia saattaa jäädä hakutuloksista pois, toisin kuin jos haun suorittaisi oman alan tietokannassa tai Google Scholarissa.
- Hakutulosten kattavuus – Työkaluilla saattaa olla pääsy hyvin rajalliseen määrään viitetietoja. Ne saattavat etsiä pelkästään avoimesti saatavilla olevia lähteitä, yhteistyökumppaniensa indeksoimia lähteitä, tai niiltä saattaa puuttua pääsy aivan viimeisimpien julkaisujen viitetietoihin. Sama pätee tietysti myös perinteisempiin tietokantahakuihin: kattavan hakutuloksen saamiseksi on hakuja usein tehtävä useammassa tietokannassa.
- Hakutulosten läpinäkymättömyys – Käyttäjällä on vähemmän kontrollia hakutuloksiin verrattuna hakulauseella tehtyyn hakuun tieteellisessä tietokannassa. Aina ei ole itsestään selvää, että miksi avustin tai sovellus tarjoaa juuri tiettyjä hakutuloksia ja mihin sen arvio lähteen relevanssista perustuu.
Näistä syistä systemaattisuuteen, kattavuuteen, tarkkuuteen ja toistettavuuteen tähtäävät haut – esimerkiksi kirjallisuuskatsausta varten – kannattaa edelleen tehdä avainsanojen ja hakulauseiden avulla tieteellisissä tietokannoissa. Täydentävänä tiedonhankinnan menetelmänä tekoälyavustimet ja -sovellukset ovat kuitenkin hyödyntämisen arvoisia.
KEENIOUS
- Jyväskylän yliopiston lisensoima ja suosittelema!
- Keenious on tieteellisten lähteiden hakemiseen erikoistunut tekoälysovellus, joka toimii selaimessa sekä Microsoft 365 Wordin lisäosana.
- Parhaimmillaan Keenious on uusiin aihekokonaisuuksiin tutustumisessa, monitieteisessä tiedonhankinnassa ja tieteellisen kirjoittamisen tukena.
- Keenious hakee lähdesuosituksensa muun muassa OpenAlex-viitetietokannasta.
- Keenious ei tallenna syöttämiäsi tekstejä pysyvästi, eikä käytä niitä tekoälyn kouluttamiseen.
- Jos Keenious pyytää kirjautumaan, käytä joko yliopiston sähköpostiosoitettasi tai kaksivaiheista JYU Microsoft-tunnistautumista.
- Kattavat käyttöohjeet löydät Keeniousin omilta sivuilta.
- Lue kuinka Keenious etsii ja suosittelee lähteitä.
Näin käytät selaimessa
SEARCH
- Kirjoita tekstikenttään tutkimusaiheesi tai –kysymyksesi.
CHAT
- Kerro millaisia lähteitä haluat löytää tai kopioi tekstikenttään tekstiä, johon liittyen haluat löytää lähteitä. Mitä tarkempaa ja kontekstoidumpaa, sen parempi.
- Chat-tilan ollessa valittuna, voit ladata tekstikentän vasemmasta laidasta Keeniousiin "siemenpaperin", eli esimerkiksi artikkelin, joka käsittelee aihepiiriä, johon liittyen haluat lisää lähteitä. Valitse sen jälkeen: "Find related research".
SEARCH
- Saat listan tutkimusaiheeseesi tai -kysymykseesi liittyvistä ja suositelluista julkaisuista.
- Hakutuloksissa on tagit, jotka kuvailevat julkaisun sisältöä.
- Klikkaamalla tagia voit tarkentaa hakusi tietynlaiseen sisältöön.
- Klikkaa mielenkiintoista julkaisua > Näet artikkelin abstraktin, kirjoittajat, viittausmäärät (Citations).
- Näet myös onko artikkeli julkaistu vertaisarvioidussa lehdessä (Peer-reviewed Journal).
- Voit tarkastaa löytyykö artikkeli JYKDOKin tietokannoista klikkaamalla kuvaketta Check JYU access.
CHAT
- Vasemmassa laidassa näet tekoälyn generoiman tiivistelmän hakuusi liittyvistä tutkimusaloista sekä ehdotuksia, kuinka voit tarkentaa tai uudelleen kohdentaa hakuasi.
- Oikeassa laidassa näet hakutulokset.
- Lue lisää hakutuloksista yläpuolelta, kohdasta: SEARCH.
- Voit jatkaa aiheeseen tutustumista vapaasti chatin avulla.
- Voit esimerkiksi pyytää lähteitä tiettyyn käsitteeseen tai kontekstiin liittyen.
RAJAA JA TARKENNA
- Avaa Filters-valikko
- Rajaa hakua esimerkiksi:
- Vertaisarviointi: Peer reviewed
- Julkaisuajankohta: Published
- Julkaisutyyppi: Type
- Hakutulosten kieli:
- Language: voit valita millä kaikilla kielillä haluat hakutuloksia.
Näin käytät 365 Wordissa
Asenna Word-lisäosa
- Toimii Jyväskylän yliopiston tarjoamassa 365 Wordissa lisäosana.
- Avaa Word-dokumentti
- Avaa Add-ins / Apuohjelmat
- Search Add-ins / Hae apuohjelmia > Keenious Research Explorer > Add / Lisää
Käytä
- Avaa tekstidokumentti, jota olet työstämässä.
- Valittavanasi on toiminnot Chat ja Search
CHAT
- Etsi tekstiisi liittyviä lähteitä klikkaamalla Search for relevant articles. Saat ehdotuksia tekstiisi liittyvistä tutkimusaloista, joiden avulla voit tarkentaa ja kohdistaa hakuasi.
- Voit etsiä lähteitä koko tekstidokumenttisi pohjalta tai valita ensin osan tekstiä ja etsiä lähteitä siihen liittyen.
SEARCH
- Kirjoita tekstilaatikkoon millaisia lähteitä haluat löytää ja klikkaa suurennuslasikuvaketta.
TEKOÄLYAVUSTIMET TIETOKANNOISSA
ProQuest Research Assistant
- Jyväskylän yliopiston lisensoima ja suosittelema!
- Research Assistant on joihinkin ProQuestin alustalla oleviin tietokantoihin integroitu tekoälyavustin, joka tukee sinua tieteellisten lähteiden etsimisessä sekä artikkelien tiivistämisessä. Avustimen tuella voit myös tutustua artikkelien keskeisiin käsitteisiin sekä ideoida aiheeseen liittyviä tutkimusaiheita.
- Research Assistant hakee viitetietoja siitä ProQuestin tietokannasta, jossa hakuja tehdään.
Näin käytät
- Mene JYKDOKin kautta tietokantaan ProQuest Central.
- Tee haku hakusanalla / hakulauseella.
- Rajaa hakutulokset sellaisiin, joissa on mukana julkaisun kokoteksti (Full Text).
- Hakutulossivun yläreunasta löydät tekoälyn suosittelemia hakusanoja, joilla voit laajentaa tai tarkentaa hakuasi. Hakusanaehdotuksia ei kuitenkaan aina muodostu kaikkiin hakuihin.
- Valitse hakutuloksista sinua kiinnostava julkaisu, ja klikkaa viitetiedot auki. Jos julkaisussa on mukana kokoteksti, niin Research Assistant avautuu sivun oikeaan reunaan.
Lähteiden hakeminen
- Suurennuslasi > Search related sources.
- Search using indexing terms
- Tee haku aiheen asiasanoilla.
- Explore suggested sources
- Etsi muita samankaltaisia julkaisuja.
Julkaisuun ja sen käsitteisiin tutustuminen
- Here is the key takeaway
- Lyhyt tiivistelmä julkaisusta.
Valmiit kehotteet:
What are the findings or conclusions? > Julkaisun keskeiset johtopäätökset.
Brainstorm related research topics > Tutkimusideat.
Describe the important concepts > Keskeisten käsitteiden määritelmät.
- Research Assistant generoi julkaisun tiivistelmän sekä vastaukset prompteihin kokotekstin pohjalta. Varmista kuitenkin aina kokotekstistä, että generoitu vastaus on oikein.
- Muista, että generoitu vastaus ei ole tieteellinen lähde. Jos haluat viitata julkaisuun, sinun on luettava julkaisu itse.
- Research Assistantin avulla voit tutustua myös suomenkielisiin julkaisuihin. Huomaathan, että vastaukset valmiisiin prompteihin generoituvat kuitenkin englanniksi ja esimerkiksi julkaisun keskeiset käsitteet saattavat kääntyä englanniksi väärin.
EBSCO Natural Language Query
- Jyväskylän yliopiston lisensoima ja suosittelema!
- Natural Language Query on EBSCOn alustalla oleviin tietokantoihin integroitu tekoälyavustin, joka luo Boolen hakulauseen puolestasi.
- Viitetiedot ovat peräisin siitä EBSCOn alustan tietokannasta, jossa hakua tehdään.
Näin käytät
- Mene JYKDOKin kautta EBSCOn alustalla olevaan tietokantaan, esimerkiksi PsycINFO, Business Source Elite tai eBook Collection.
- Perushaussa (Basic search) laita päälle hakurivin alla oleva Natural language search.
- Tarkennetussa haussa (Advanced search) avaa välilehti Search options > Valitse Natural language search.
- Toimii vain englanninkielisessä käyttöliittymässä! Voit vaihtaa käyttöliittymän kieltä väliaikaisesti: MyEbsco > Omat asetukset / My preferences > Valitse kieli / Select your language.
Kirjoita hakuriville tutkimuskysymys, tutkimusaihe tai pyyntö englanniksi. Esimerkiksi: "What are the effects of austerity measures on consumers?"
- EBSCOn avustin muuntaa luonnollisella kielellä tehdyn kyselyn Boolen hakulauseeksi. Hakulauseen näet hakutulossivun ylälaidasta klikkaamalla Show refined query.
JSTOR AI Research Assistant ja semanttinen haku
- Jyväskylän yliopiston lisensoima, mutta vaatii henkilökohtaisen tilin luomisen!
- JSTOR on monitieteinen tietokanta, joka sisältää tieteellisiä artikkeleita, kirjoja sekä paljon myös (historiallista) alkuperäislähdemateriaalia.
- Suositeltujen julkaisujen viitetiedot tulevat JSTORin omasta tietokannasta.
- Huomaathan, että JSTORin tekoälyavustimia ei voi hyödyntää jos:
- Hakutuloksiin listattu julkaisu ei ole saatavilla JSTORissa.
- Avustin ei kykene konelukemaan julkaisun tekstiä.
Näin käytät
- Siirry JSTOR-tietokantaan JYKDOKin kautta.
- Luo henkilökohtainen JSTOR-tili ja kirjaudu.
Semanttinen haku
- Avustimella voit hakea artikkeleita ja kirjoja luonnollisella kielellä.
Kirjoita hakuriville kysymys tai tutkimusaiheesi. Esimerkiksi: How are Japanese religious festivals linked to politics?
Saat ensin listan hakutuloksista avainsanahaun perusteella > valitse Semantic Results.
- Saat 25 kysymykseesi tai tutkimusaiheeseesi liittyvää julkaisua.
AI Research Tool
- Avustimella voit "lukea" artikkeleita ja kirjoja: tehdä tiivistyksiä ja kysyä kysymyksiä tekstin sisällöstä. Voit myös etsiä aiheeseen liittyviä julkaisuja sekä tarkastella aiheen keskeisiä käsitteitä.
- Kun avaat artikkelin, AI Research Tool avautuu sivun oikeaan laitaan.
Voit kysyä minkä tahansa kysymyksen liittyen tekstin sisältöön (Ask a Question). Esimerkiksi: How nationalism and Shinto are linked?
- Työkalu vastaa kysymykseesi julkaisun pohjalta ja antaa sivunumerot, joiden avulla voit tarkastaa vastauksen paikkansapitävyyden. Huomaathan, että joskus työkalu kuitenkin epäonnistuu sivunumeroiden löytämisessä. Lisäksi, jotta todella ymmärtää annettujen vastausten kontekstin ja merkityksen, on artikkeli joka tapauksessa luettava myös itse.
Testaa myös valmiita kehotteita:
- What is this about? > Tiivistelmä sisällöstä.
- Show related content. > Näytä aiheeseen liittyviä muita julkaisuja.
- Recommend topics. > Aiheeseen liittyvät teemat ja käsitteet.
Statista
- Jyväskylän yliopiston lisensoima ja suosittelema!
- Statista on tilastotietoon keskittyvä tietokanta.
Näin käytät
- Siirry Statistaan JYKDOKin kautta.
- Valitse ylälaidasta Research AI ja sen jälkeen Research AI chat.
Kysy tilastotietoon liittyvä kysymys. Esimerkiksi: What are the recent trends in AI on social media platforms?
- Assistentti generoi vastauksen kysymykseesi Statistan tietokannasta löytyvien tilastojen ja raporttien pohjalta.
- Oikeassa sivussa näet vastauksessa käytetyt tilastolähteet.
- Chatin avulla voit jatkaa ja tarkentaa keskustelua joko vapaamuotoisesti tai valmiiden kehotteiden avulla.
Dimensions
- Jyväskylän yliopiston lisensoima ja suosittelema!
- Dimensions on monitieteinen ja kattava tietokanta, josta löytyvät tieteellisten julkaisujen, politiikkadokumenttien ja tutkimusaineistojen viitetiedot, tiedot saaduista tutkimusrahoituksista, sekä patentit ja meneillä olevat/menneet kliiniset tutkimukset.
- Siirry Dimensionsiin JYKDOKin kautta.
- Tietokannan tekoälyavustimet hakevat viitetiedot Dimensionsin omasta tietokannasta.
- Dimensionsin oma tietokanta kootaan suoraan julkaisijoilta saaduista tiedoista sekä tietokannoista kuten Crossref ja PubMed Central, sekä muista avoimista lähteistä. Viitteet eivät ole asiantuntijoiden kuratoimia, joten lähteiden laatu ja luotettavuus kannattaa aina arvioida itse.
- Dimensions sisältää myös jonkin verran kokotekstejä ja Dimensionsista löydettyjä lähteitä voi etsiä SFX-linkin avulla JYKDOKista.
- Dimensions hyödyntää laajasti tekoälyä. Esimerkiksi viitetiedot rikastetaan tekoälyn luomilla luokitteluilla ja löytämällä lisätiedolla. Lisäksi tietokannan käyttöä helpottamaan on kehitetty useampia tekoälyominaisuuksia.
Näin käytät
Luonnollisella kielellä esitetty kysely (Natural language query)
- Etsi tietokannan hakusivun ylälaidan valikosta tähtisymboli ja klikkaa sitä.
Syötä kyselysi, esimerkiksi: Find academic papers published in the past 5 years in the field of International Relations focusing on the Gramscian hegemony theory.
- Saat vastauksena Boolen operaattoreilla rakennetun hakulausekkeen sekä hakusuodattimet, joiden avulla voit seuraavaksi toteuttaa hakusi Dimensionsissa.
- Huomaa, että ominaisuus on tällä hetkellä beta-vaiheessa, eikä välttämättä luo yhtä laajoja tai monimutkaisia hakulauseita kuin generatiiviset chatbotit.
Tiivistelmä (Summarize)
- Löydät Summarize-toiminnon hakutuloslistauksesta sekä yksittäisen viitteen avattuasi.
- Toiminto tuottaa sinulle TL;DR lyhennelmän, nostaa esiin julkaisun pääkohdat, sekä listaa artikkelin avainsanat, joita voit hyödyntää hakusanoinasi jatkohauissa.
Keskustele PDF:n kanssa (Chat with PDF)
- Toisin kuin yllä mainitut tekoälyominaisuudet, tätä ominaisuutta ei ole integroitu suoraan Dimensions-tietokannan käyttöliittymään. Ominaisuutta on käytettävä Papers-sovelluksen ilmaisversion puolella, johon on luotava käyttäjätili.
- Löydät Chat with PDF -toiminnon hakutuloslistauksesta sekä yksittäisen viitteen avattuasi. Siirryt selaimella Papers-sovelluksen puolelle, johon sinun tulee rekisteröityä (Register, Try Papers for FREE) tai kirjautua (Sign into an existing Papers account) jos olet jo luonut tilin.
- (Step 1: Download from publisher > Go to publisher) Lataa julkaisun PDF-tiedosto kustantajan sivuilta omalle koneellesi > (Step 2: Upload downloaded PDF) Syötä lataamasi PDF sovellukseen.
Sovelluksen AI-assistentilta voit kysyä mitä vain artikkelin tekstiin liittyen. Voit esittää kysymyksiä tutkimuksen metodologiasta, tutkimuksen tuloksista tai vaikkapa käsitteiden määrittelyistä. Esimerkiksi: What does energy justice mean in the context of this paper?
- Saat kielimallin generoiman vastauksen kysymykseesi sekä vastauksen perään linkit, jotka osoittavat mihin julkaisun osioihin kielimalli perusti vastauksensa. Näin voit helposti tarkistaa generoidun vastauksen oikeellisuuden.
Semantic Scholar
- Semantic Scholar on tieteellisiä julkaisuja indeksoiva monitieteinen tietokanta, johon on liitetty tekoälytoimintoja.
- Ilmainen.
- Käyttäjätilin luominen ei ole välttämätöntä, mutta kirjautuneena valittavissa on useampia toimintoja.
- Tekoälyavustimet hakevat viitetietoja Semantic Scholarin omasta viitetietokannasta.
Näin käytät
Tee haku tutkimusaiheellasi tai aiheesi avainsanoilla, esimerkiksi: text data mining methods.
- Voit käyttää luonnollista kieltä. Voit tehdä haun myös vaikkapa suomeksi, jos etsit suomenkielisiä lähteitä.
Hakutulossivun sisältö
- Lista relevanteista lähteistä.
- TLDR (Too Long; Didn't Read): lyhyt tiivistelmä julkaisun päätavoitteista ja -tuloksista.
- Voit suodattaa hakutuloksia esimerkiksi tieteenalan ja julkaisuajan mukaan.
- Avaa mielenkiintoinen viite.
Viitesivun sisältö
- TLDR tiivistelmä
- Kuviot ja taulukot
- Citations: paperiin viittaavat julkaisut.
- References: paperin lähdeluettelo.
- Cite: tallenna viitetiedot eri viitetyyleillä.
- Highly Influential Citations: julkaisut, joihin valittu julkaisu on vaikuttanut merkittävästi.
- Related Papers: samankaltaiset julkaisut.
- Topics: Julkaisuun liittyvät aiheet > Siirry erilliselle sivulle Topic Page Beta, josta löydät lisää tietoa aiheeseen liittyen, aihetta käsittelevät usein viitatut julkaisut, sekä aiheen uusimmat artikkelit (Definition, Related Topics, Papers often cited for this topic; Recent papers on this topic).
- Huomaa, että kaikki viitteet eivät sisällä yllä mainittuja tietoja!
Lisäksi osassa julkaisuista on käytössä seuraavat toiminnot:
- Ask a question about > Voit esittää kysymyksiä paperiin liittyen, kielimalli paitsi antaa vastauksen paperin pohjalta, niin myös perustelee vastauksensa paperiin viitaten ja kertoo millä sivulla viitattu kohta paperissa sijaitsee.
- Semantic Reader > Löydä paperin olennaisimmat kohdat - Goals, Methods, Results – nopeammin automaattisen korostuksen avulla.
Kirjautuneena:
- Voit tallentaa ja lajitella hakutuloksia kansioihin.
- Voit etsiä relevantteja lähteitä kansioihin tallentamiesi viitteiden avulla.
- Voit luoda julkisia kansioita ja jakaa keräämäsi viitetiedot kollegalle.
- Voit ottaa käyttöön automaattiset tekoälyn luomat julkaisusuositukset (Research Feed).
- Voit ottaa käyttöön ilmoitukset (Paper Alerts / Author Alerts), kun valitsemaasi julkaisuun tulee uusia viittauksia tai kun valitsemasi kirjoittaja julkaisee uuden paperin.
VISUAALISET TYÖKALUT
LitMaps
- LitMaps on niin kutsuttu freemium -sovellus, joka tarjoaa maksullisen version lisäksi riisutun ilmaisversion.
- Hakuja voi tehdä kirjautumatta, mutta ilmaisversion kaikki ominaisuudet saa käyttöön vain luomalla käyttäjätilin. Älä käytä yliopiston sähköpostiosoitetta.
- LitMaps hyödyntää viittausverkostoja löytääkseen toisiinsa eri tavoin linkittyneitä julkaisuja ja esittää hakutulokset interaktiivisesti ja visuaalisesti.
- LitMaps hakee viitetietoja etupäässä seuraavista indekseistä ja tietokannoista: Semantic Scholar, OpenAlex ja Crossref.
Näin käytät
Syötä hakuun siemenpaperi eli aiemmin löytämäsi relevantin julkaisun kirjoittaja, DOI, Pubmed ID tai arXiv ID. Voit hakea siemenpaperin myös käyttämällä avainsanoja.
- Explore Related Articles.
Hakutulossivu:
- Suositukset relevanteista lähteistä sekä visuaalinen esitys (kirjallisuuskartta, Litmap) siitä, miten suositellut lähteet ovat kytköksissä toisiinsa.
- Säätele saamiasi hakusuosituksia Explore-toiminnolla > More like this / Ignore for now / Never recommend this.
- Säätele hakusuosituksia hakualgoritmin avulla, valitse hakualgoritmiksi (Search Algorithm) joko Top Shared Citations & References (saat julkaisuja, jotka ovat viittausten kautta yhteydessä omaan kirjallisuuskarttaasi); Common Authorship Patterns (saat julkaisuja samoilta / samankaltaisilta kirjoittajilta); Similar Abstract & Title Content (saat julkaisuja, joissa on samankaltainen sisältö, kuin kirjallisuuskartassasi olevissa julkaisuissa).
- Export articles: tallenna hakutulokset RIS, BibTeX (.bib) tai CSV -formaatissa.
Kirjautuneena:
- Monitor: ota käyttöön sähköposti-ilmoitukset, kun uusia relevantteja artikkeleja julkaistaan.
- Design: suunnittele oma mind-map löytämistäsi lähteistä.
Research Rabbit
- ResearchRabbit on ilmainen sovellus, jonka käyttäminen vaatii käyttäjätilin luomisen. Älä käytä yliopiston sähköpostiosoitetta.
- ResearchRabbit suosittelee käyttäjälleen julkaisuja lähdeluetteloihin, viittausketjuihin ja tekstin samankaltaisuuteen perustuen ja esittää hakutulokset interaktiivisesti ja visuaalisesti.
- Research Rabbit hakee viitetietoja etupäässä seuraavista tietokannoista: Semantic Scholar ja PubMed.
Näin käytät
Luo kokoelma (Collection) ja lisää kokoelmaan yksi tai useampi "siemenpaperi" syöttämällä hakuun artikkelin otsikko, DOI, PMID tai avainsanat. Voit myös ladata viitteet .RIS tai BibTeX tiedostona.
Hakutulossivu:
- Voit edetä valitsemalla näyttääkö sovellus sinulle suosittelemiaan samankaltaisia artikkeleita (Similar Work), aiemmin julkaistuja artikkeleita (Earlier Work) vai siemenpaperin julkaisun jälkeen julkaistuja artikkeleita (Later Work).
- Voit myös edetä tutkimalla siemenpaperin lähdeluetteloa (All References), siihen viittaavia julkaisuja (All Citations) tai samojen kirjoittajien muita julkaisuja (These Authors).
- Sovellus näyttää sinulle artikkelien sekä kirjoittajien välisiä verkostoja ja voit edetä verkostossa aina uuteen, mielenkiintoiseen artikkeliin.
- ResearchRabbit toimii parhaiten hieman vanhemmilla julkaisuilla, koska tällöin viittausverkostoa on ehtinyt kertymään.
- Voit lisätä relevantit lähteet kokoelmaasi talteen ja jatkaa sekä tarkentaa hakuasi niiden pohjalta.
- Voit tallentaa hakutulokset esimerkiksi .RIS-formaatissa, joka on yhteensopiva Zoteron kanssa.
Viittaukset materiaaliin:
Avoimen tiedon keskus (2024), Tekoäly tiedonhankinnassa. Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto. Verkkomateriaali. (Luettu: pp.kk.vvvv)