CoDAI Laskennallinen data-analyysi ja kuvantaminen

CoDAI:n tavoitteena on olla johtava tutkimusryhmä datatieteen, laskennan ja kuvantamisen risteyskohdassa. Visiomme on tulevaisuus, jossa kehittyneet data-analyysin, kuvantamisen ja erityisesti hyperspektrikuvantamisen menetelmät tukevat esimerkiksi lääketiedettä, ympäristön seurantaa ja avaruustutkimusta.

Sisällysluettelo

Tutkimusryhmän tyyppi
Tutkimusryhmä
Tutkimuksen painoala
Luonnon perusilmiöt ja matemaattinen ajattelu
Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa
Tutkimusalueet
Laskennalliset tieteet
Tiedekunta
Informaatioteknologian tiedekunta

Tutkimusryhmän kuvaus

Missio

Missiomme on:

  • Kehittää uusia korkealaatuisia ja resurssitehokkaita laskennallisen data-analyysin ja kuvantamisen menetelmiä.
  • Avata uusia sovellusalueita monitieteisillä hankkeilla, joissa kokeillaan uusia antureita ja teknologioita todellisissa tilanteissa.
  • Yhdistää uusia teknologioita ja sovellusalueita luomalla ratkaisuja, jotka toimivat eri antureiden, laitteiden ja tietolähteiden välillä riippumattomasti.
  • Kouluttaa ja innostaa seuraavaa tutkijoiden ja ammattilaisten sukupolvea yhdistämällä tutkimuslähtöinen opetus, tieteidenvälinen yhteistyö ja vahva analyyttinen perusta.
  • Tehdä yhteistyötä yhteiskunnan ja teollisuuden kanssa sen varmistamiseksi, että tutkimuksellamme on todellisia vaikutuksia - lääketieteellisestä diagnostiikasta ja ilmastokestävyydestä teknologiseen innovointiin.

Vaikuttavuus

CoDAI tutkimusryhmämme vahvistaa yliopiston tutkimuksen huippuosaamista, luo uusia koulutusmahdollisuuksia ja edistää maailmanlaajuisten haasteiden ratkaisemista yhdistämällä laskennallisen tieteen, koneoppimisen ja kuvantamisteknologian yhdeksi yhtenäiseksi ponnistukseksi.

Laboratoriomme

Tutkimusryhmämme työskentelee ja ylläpitää Spektrikuvantamisen laboratoriota. Tervetuloa vierailemaan luonamme!

Projektit ja tutkimushankkeet

Nykyiset projektimme
MIDAS (ending 2025) Suomen Akatemia (Pääkkönen, Naik, Raita-Hakola, Riihiaho)
ML4DRONE (2024- 2027) Suomen Akatemia (Raita-Hakola, Riihiaho)
DREAM (2027) 1000 tohtoria pilotti (Riihimäki, Naik)

Tutkimusryhmä

Ulkoiset jäsenet

PhD Monika Wolfmayr

Phd
JAMK University of Applied Sciences

PhD Samuli Rahkonen

Phd, our alumni
-

PhD Leevi Lind

PhD, our alumni
-

Prof. Esen Erden

Professor
University of Ankara

Hongbo Lin

Professor
Jilin University

Kate Thompson

MSc
Madison-Wisconsis University

Zheng Zhang

Professor
University of Electronic Science and Technology of China