Kohti vastuullista tekoälyä oppimisessa ja opetuksessa (AI-EMOT konsortio)

Tämä Suomen Akatemian rahoittama hanke tutkii ohjelmoinnin oppimista ja opetusta sekä sitä, miten opiskelijoiden tunteet vaikuttavat yhteistoiminnalliseen ongelmanratkaisuun ja oppimistuloksiin erityisesti tekoälyä hyödyntävissä ympäristöissä. Pitkittäistutkimuksen ja monimuotoisten tutkimusaineistojen avulla hankkeessa kehitetään eettisiä, tekoälyn tukemia menetelmiä oppimisen ja opintoihin kiinnittymisen tukemiseksi. Tutkimuksen tulosten avulla edistetään vaikuttavaa ja ihmiskeskeistä ohjelmointikoulutusta sekä tuotetaan uutta tietoa tekoälyn ja ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta.
Hankkeen kesto
-
Tutkimuksen painoala
Informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa
Oppiminen, opetus ja vuorovaikutus
Tutkimusalue
JYU.Edu
JYU.Well
JYU.LearnDigi
Osasto
Kasvatustieteiden laitos
Yhteiskuntatieteiden ja filosofian laitos
Tiedekunta
Kasvatustieteiden ja psykologian tiedekunta
Humanistis-yhteiskuntatieteellinen tiedekunta
Rahoitus
Suomen Akatemia

Hankekuvaus

Oppimisen tunneperustaisen tuen parantaminen ja tekoälyn hyödyntäminen oppimisessa ja opetuksessa ovat keskeisiä keinoja vastata korkeakoulutuksen haasteisiin, kuten suuriin keskeyttämismääriin ja Euroopan kasvavaan osaajatarpeeseen. Näin voimme edetä kohti kestävää oppimisen ekosysteemiä, joka kasvattaa inhimillistä pääomaa. Tunteilla on erityisen tärkeä rooli tietotekniikan opetuksessa, jossa monet opiskelijat kokevat haasteita jo perustason kursseilla, kuten ohjelmoinnissa. 

Tämä tutkimus selvittää, miten tunteet vaikuttavat yhteisölliseen ongelmanratkaisuun ohjelmoinnin opetuksessa ja miten ne voivat tukea sitä. Oppimista ja yhteistyötä voidaan ohjata erilaisten oppimisen tuen menetelmien ja tekoälyä hyödyntävien oppimisteknologioiden avulla. Teknologisesta näkökulmasta tutkimus tarkastelee, miten tekoälyä hyödyntävät oppimis- ja työympäristöt kytkeytyvät tunteiden tukemiseen, yksilölliseen oppimiseen ja yhteistoiminnalliseen ongelmanratkaisuun. Tutkimuksessa huomioidaan EU:n tekoälysäädös, joka asettaa vaatimuksia tekoälyn eettiselle ja läpinäkyvälle käytölle. Vertailemalla eri oppimistilanteita, analysoimalla multimodaalista dataa ja tekemällä yhteistyötä kansainvälisten asiantuntijoiden kanssa hanke kehittää eettisiä ja innovatiivisia menetelmiä tekoälyn integroimiseksi oppimiseen ja opetukseen sekä varmistaa, että opiskelijat saavat tarvitsemansa tuen nopeasti kehittyvien teknologioiden aikakaudella.