Matemaattisen ajattelun mielekkyys johdatti omalle alalle
Lukioaikana tulevaisuuden opiskeluvalinnat pyörivät mielessäni ilman selvää suuntaa. Kiinnostuksen kohteita oli monia, mutta vahvaa paloa yhtä tiettyä alaa kohtaan en tuntunut löytyvän. Matematiikka ja luonnontieteet kuitenkin vetivät minua puoleensa yhä uudelleen, sillä niiden parissa työskentely tuntui luontevalta ja niihin oli helppo uppoutua.
Yksi hento kipinä kohti tulevaa alaa syttyi sattumalta, kun törmäsin eri ammatteja selaillessani minulle ennestään tuntemattomaan nimikkeeseen: datatieteilijä. Aloin selvittää, mitä tilastotiede ja datatiede oikeastaan ovat ja millaisia opiskelumahdollisuuksia alalle on. Mitä enemmän luin, sitä vahvemmin tuntui siltä, että saatoin löytää jotain itselleni sopivaa.
Tilastotieteessä ja datatieteessä yhdistyivät monet asiat, joita pidin tärkeinä. Näitä olivat esimerkiksi matemaattinen ajattelu, hyvät työllisyysnäkymät, etätyömahdollisuudet sekä mahdollisuus tehdä merkityksellistä, dataan pohjautuvaa analyysiä hyvin erilaisilla aloilla yhteiskunnallisesta tutkimuksesta teollisuuteen.
Hapuilusta innostukseen
Sekä järjen että intuition ohjaamana päädyin hakemaan ensimmäisenä vaihtoehtonani tilastotieteen ja datatieteen koulutukseen Jyväskylän yliopistoon. Pääsin aloittamaan opinnot suoraan lukion jälkeen, vaikken vielä täysin tiennyt, mitä ala käytännössä pitäisi sisällään.
Tilastotieteen ja datatieteen tutkinto-ohjelmassa opiskellaan myös yleisellä tasolla matematiikkaa ja ohjelmointia, jotka tukevat varsinaisia tilastotieteen ja datatieteen opintoja. En ollut ohjelmoinut koskaan ennen opintojani ja se oli minulle täysin uutta. Se myös herätti hieman epävarmuutta omasta valinnasta.
Vähitellen epävarmuus kuitenkin vaihtui innostukseksi. Tilastotieteen kurssien edetessä lukiossa saatu kapea käsitys tilastotieteestä alkoi laajentua, ja aloin hahmottaa, kuinka monipuolinen ja sovellettava ala on kyseessä. Syntyi tunne, että päädyin oikeaan paikkaan.
Tilastotieteen opinnot ovat tarjonneet konkreettisia taitoja ja oivalluksia
Tilastotieteen opinnot ovat opettaneet minulle paljon: tutkimaan ilmiöiden välisiä yhteyksiä, visualisoimaan dataa ja tekemään dataan pohjautuvia ennusteita. Erityisen mielekkääksi koen tilastollisten analyysien tekemisen R-ohjelmistolla eli työkalulla, jota voi hyvällä syyllä kutsua tilasto- ja datatieteilijän parhaaksi ystäväksi.
Harjoitustöissä pääsen vastaamaan monipuolisiin ja konkreettisiin kysymyksiin lähes mistä aiheesta tahansa tilastollisen analyysin avulla. Samalla saan hyödyntää myös muita vahvuuksiani: visuaalista silmääni havainnollisten kuvaajien tekemisessä sekä kielellistä osaamistani analyysien raportoinnissa.
Näiden kokemusten myötä olen vakuuttunut siitä, että hapuileva alku johti lopulta juuri oikeaan suuntaan alalle, jossa matemaattinen ajattelu tuntuu merkitykselliseltä ja motivoi oppimaan lisää.
Jaa tämä artikkeli
