TIEA2300 Koneoppimisen perusteet (3-4 op)
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa koneoppimisen keskeiset käsitteet, koneoppimismenetelmän peruselementit ja datapohjaisten mallien opettamisen periaatteet. Opiskelija ymmärtää myös ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen perusteet ja selittävän ja ennustavan analytiikan erot. Opiskelija osaa ohjelmoida ja soveltaa algoritmeja mallien opettamiseen erilaisissa koneoppimistehtävissä simuloituja ja käytännön aineistoja sekä koneoppimiskirjastoja käyttäen. Opiskelija osaa arvioida ja vertailla koneoppimismallien suorituskykyä.
Suoritustavat
Harjoitukset, tentti ja harjoitustyö
Sisältö
Peruskäsitteet. Koneoppimisalgoritmien peruselementit. Ohjaamattoman ja ohjatun koneoppimisen menetelmien ja opetusalgoritmien periaatteet. Mallien validointi ja testaaminen. Käytännön harjoituksia Python kirjastoja hyödyntäen.
Oppimateriaalit
Luentokalvot
Arviointiperusteet
Tentti ja harjoituspisteet
Esitietovaatimukset
Ohjelmointi 1, Algoritmit 1; Lineaarialgebran perusteet ja Johdatus tilastotieteeseen suositeltavia.