TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 (2-4 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut opiskelija:
• osaa määritellä kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
• osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin, perustella valintansa ja sovittaa mallin R-ohjelmistolla,
• osaa tehdä empiiriseen aineistoon liittyviä johtopäätöksiä tilastollisen analyysin perusteella sekä arvioida johtopäätöstensä luotettavuutta,
• osaa kirjoittaa perustellun raportin tekemästään tilastollisesta analyysistä.
Suoritustavat
Harjoitukset ja harjoitustyöt, mahdollisesti kurssitentti.
Sisältö
Kurssi käsittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukumäärävaste (Poisson-regressio). Kurssilla keskitytään näiden menetelmien ymmärtämiseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Perinteisten luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien käyttöä mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa yhdessä tehtävien R-harjoitusten avulla.
Lisätiedot
Muut kuin tilastotieteen opintosuunnan opiskelijat voivat suorittaa joko koko kurssin 4 op tai kurssin ensimmäisen osan 2 op.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat aktiivisuus harjoitustehtävien tms. tekemisessä sekä harjoitustyöstä suoriutuminen sekä mahdollisessa kurssitentissä menestyminen.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Tutkinto-ohjelmaopiskelijoilla: Data ja mittaaminen, Datasta malliksi, R-kurssi
Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi, perusvalmiudet R-ohjelmiston käyttöön