JOUS038 Datajournalismi (5 op)

Arvosteluasteikko
0-5
Opetuskieli/-kielet
suomi
Vastuuhenkilö(t)

Osaamistavoitteet

Opiskelija
- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen journalismissa
- ymmärtää datajournalismin osaksi uutta digitaalista journalistista kerrontaa
- tunnistaa datajournalismin yhteydet aikaisempiin journalismin traditioihin, kuten tietokoneavusteiseen journalismiin ja tutkivaan journalismiin
- osaa etsiä käyttökelpoisia digitaalisia data-aineistoja
- oppii hallitsemaan datajournalismin kannalta keskeisiä perusdatatyökaluja, kuten taulukkolaskentaohjelmia ja visualisointityökaluja
- kykenee tekemään sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun
- tuntee datajournalismin etiikan perusteet
- oppii valmiuksia vaativaan kansainväliseen datajournalistiseen yhteistyöhön.

Suoritustavat

Kontaktiopetus, tentti, kirjalliset tehtävät (journalistisia juttuja, ja niiden prosessien analyyseja)

Sisältö

Datajournalismin peruskurssi käsittelee datajournalismin teoriaa, parhaita käytäntöjä ja perusverkkotyökaluja. Datajournalismi ymmärretään osaksi digitaalista journalismia, joka pyrkii hyödyntämään suuria data-aineistoja.

Kirjallisuus

ISBN-numero Tekijä, julkaisuvuosi, teoksen nimi, julkaisija
Uskali & Kuutti 2016. Datajournalismin työkäytännöt

Arviointiperusteet

Aktiivinen osallistuminen kontaktiopetukseen sekä tehtävien ja tentin suorittaminen suhteessa
osaamistavoitteisiin. Läsnäolovaatimus kontaktiopetuksessa on 80%.

Arvosanakohtaiset arviointiperusteet

Arvosanakohtaiset arviointikriteerit esitellään kurssilla.

Vastaavat opintojaksot