MATS442 Stokastinen simulointi (4 op)

Arvosteluasteikko

0-5

Opetuskieli/-kielet

suomi , englanti

Vastuuhenkilö(t)

Stefan Geiss

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
• soveltaa stokastisen simuloinnin menetelmiä käytännössä
• kuvailla miksi menetelmät toimivat
• muokata menetelmiä tietyn sovelluksen tarpeisiin

Suoritustavat

Kurssitentti ja harjoitustehtävät sekä mahdollinen harjoitustyö.

Sisältö

Eri Monte Carlo -menetelmiä, kuten painotusotanta, hylkäysotanta, Markovin ketju Monte Carlo, sekventiaalinen Monte Carlo ja monitasoinen Monte Carlo. Sisältö vaihtelee vuosittain.

Lisätiedot

Kurssi pidetään joka toinen vuosi. Se pidetään vuosina 2018 ja 2020.

Arviointiperusteet

Kurssin arvosana määräytyy loppukokeen, mahdollisten harjoitushyvitysten ja harjoitustyön arvosanan (jos vaadittu) perusteella.

Esitietovaatimukset

MATA280 Stokastiikan perusteet tai TILA121 Todennäköisyyslaskenta. Suositellaan: MATS262 Todennäköisyysteoria 2.